- Acelerar a inovação com IA virou a principal iniciativa de negócio, citada por 39% dos CIOs;
- O retorno ainda é exceção: só 19% dizem que as iniciativas de IA atingiram ou superaram as metas de ROI;
- Segurança de TI e de dados ganha peso entre as prioridades que os CEOs cobram da TI;
- Investimentos em modernização de infraestrutura perdem espaço, mesmo com a IA exigindo mais capacidade;
- Em 2027, sai na frente quem tratar a infraestrutura como base para levar a IA do piloto à produção.
- Está montando o planejamento de TI para 2027;
- Precisa levar projetos de IA do piloto para a produção;
- Quer entender o que os CIOs estão priorizando e como isso afeta a infraestrutura.
Em 2026, a IA deixou de ser aposta. Em 2027, ela vai precisar provar resultado.
É o que indica o State of the CIO 2026, estudo global da Foundry (CIO.com) com 662 líderes de TI e 249 executivos de áreas de negócio. A IA lidera a agenda das empresas, mas poucas já conseguem medir o retorno.
Para a infraestrutura, isso muda as prioridades. A pergunta deixa de ser “como testar IA” e passa a ser “como sustentar IA em produção, com custo previsível e segurança”.
Veja o que os dados mostram e o que priorizar na infraestrutura de TI em 2027. Se você já está montando o plano do próximo ano, confira também o guia prático de planejamento de infraestrutura de TI para 2027.
O que mudou de um ano para o outro
A virada foi rápida. No estudo de 2025, as principais iniciativas de negócio eram monetizar dados (38%), melhorar a experiência do cliente (35%) e atender requisitos de compliance (35%). Aproveitar tecnologias emergentes, como IA, era prioridade para apenas 10%.
No estudo de 2026, acelerar a inovação e as aplicações com IA passou ao primeiro lugar, com 39%. Em seguida aparecem aumentar a eficiência operacional (32%) e reforçar a cibersegurança (32%).
O impacto já aparece no dia a dia: 74% dos respondentes dizem que a IA já está transformando, ou começando a transformar, as operações.
IA em produção exige infraestrutura de produção
As empresas querem ampliar todas as frentes de IA. Segundo o estudo, 67% vão expandir investimentos em IA generativa, 66% em machine learning e 65% em IA agêntica.
A IA agêntica merece atenção especial. Ela aparece como categoria própria entre os investimentos mais estratégicos do ano, citada por 38% dos CIOs, logo atrás da IA generativa (42%).
Agentes de IA não respondem a uma pergunta e param. Eles executam tarefas em sequência, consultam sistemas, chamam APIs e acessam bancos de dados. Isso multiplica o volume de processamento, a demanda por memória e o impacto da latência.
Na prática, um piloto que roda bem em ambiente de testes pode travar ao chegar a centenas de usuários. Por isso, o dimensionamento de GPU Dedicada, armazenamento e rede precisa entrar no planejamento antes da produção, e não depois.
Para aprofundar, veja como dimensionar a infraestrutura para agentes de IA em produção.
O paradoxo de 2027: a IA cresce e a infraestrutura sai do foco
Um dado do estudo chama atenção. Enquanto a IA domina a agenda, áreas ligadas à modernização de infraestrutura estão entre as que devem ter investimentos reduzidos: migração e desenvolvimento de aplicações na nuvem (17%), ferramentas de gestão de cloud (16%) e modernização de aplicações (16%).
Os CIOs também planejam dedicar menos tempo a migração para a nuvem (21%) e a infraestrutura de Data Center (19%).
O próprio estudo sugere uma leitura: muitas empresas já fizeram esses investimentos e agora partem para outros projetos. O risco está em outro ponto. A IA depende justamente da base que está saindo do radar da liderança.
A saída não é o CIO voltar para a sala de servidores. É contar com um parceiro estratégico que opere essa base com previsibilidade, enquanto o time interno se concentra nos casos de uso que geram valor. Esse é o papel de modelos como o Colocation Gerenciado e os Serviços Gerenciados.
O ROI da IA começa pela conta da infraestrutura
Depois da euforia, vem a cobrança. Só 19% dos respondentes dizem que as iniciativas de IA atingiram ou superaram as metas de ROI. Outros 40% afirmam que alguns projetos deram certo, e 18% dizem que menos de um terço dos casos de uso atinge as métricas definidas.
Parte do problema é medição. Menos da metade (47%) das empresas tem métricas formais de sucesso para IA, e outros 34% planejam criá-las no próximo ano. A falta de métricas claras de ROI é uma barreira para 32%.
Entre quem já mede, os principais indicadores são eficiência operacional (40%), produtividade dos funcionários (34%) e redução de custos (30%).
O orçamento confirma o peso da infraestrutura. Em 36% das empresas, o orçamento de TI financia a infraestrutura de IA, como Data Center e serviços de nuvem, enquanto as áreas de negócio arcam com os custos de cada projeto. Em outros 34%, a TI banca todos os aspectos da IA.
Segurança e dados sobem na lista
Atualizar a segurança de TI e de dados para reduzir riscos é a segunda prioridade que os CEOs cobram da TI, citada por 25% dos respondentes, ante 20% no ano anterior. Reforçar a cibersegurança também está entre as três principais iniciativas de negócio, com 32%.
A relação com a IA é direta. Modelos e agentes só entregam resultado com dados de qualidade, protegidos e sob controle. Onde os dados ficam e quem tem acesso a eles passam a fazer parte da estratégia de IA.
Para empresas brasileiras, manter os dados em Data Centers no Brasil dá mais controle sobre a localização das informações e reduz a latência para usuários locais. Somam-se a isso backup com cópias imutáveis e testes de recuperação, para que um incidente não interrompa a operação.
A falta de especialistas continua sendo o gargalo
A principal barreira para o sucesso da IA é a falta de especialistas internos, citada por 40% dos respondentes. A escassez de profissionais e habilidades também atrapalha 34% dos líderes de TI.
Nos próximos 6 a 12 meses, as contratações devem se concentrar em IA e machine learning (42%), cibersegurança (38%) e ciência de dados (28%). São justamente as áreas em que mais respondentes esperam dificuldade para encontrar talentos: IA e cibersegurança, ambas com 33%.
Com equipes enxutas, faz sentido concentrar o time interno no que diferencia o negócio. Monitoramento, atualizações e suporte da infraestrutura podem ficar com um parceiro especializado, 24/7.
O que priorizar na infraestrutura de TI em 2027
Com base nesses dados, cinco prioridades se destacam para o próximo ano:
- Dimensionar para produção, não para piloto: planejar GPU, memória, armazenamento e rede considerando o volume real de usuários e o uso de agentes de IA;
- Tornar o custo previsível: preferir modelos com valor fixo em reais, sem variação cambial e sem cobrança por tráfego, para que o ROI da IA possa ser medido;
- Proteger os dados que alimentam a IA: definir onde os dados ficam, quem acessa e como são recuperados, com backup imutável e plano de Disaster Recovery;
- Medir antes de escalar: estabelecer métricas de eficiência, produtividade e custo para cada caso de uso antes de ampliar a infraestrutura;
- Delegar a operação da base: liberar o time interno para os projetos de IA, com a infraestrutura monitorada e mantida por um parceiro estratégico.
A abordagem da EVEO para 2027
A EVEO apoia empresas que precisam levar a IA e as aplicações críticas para produção com previsibilidade e controle. Entre os recursos disponíveis estão:
- GPU Dedicada, com placas NVIDIA isoladas fisicamente para treinamento, fine-tuning e inferência de IA;
- Servidores Dedicados e Private Cloud, com recursos exclusivos e sem compartilhamento;
- 5 Data Centers Tier III, com SLA de 99,5% de uptime em contrato;
- Tráfego ilimitado e mensalidade fixa em reais, sem variação cambial;
- Suporte 24/7 em português e Serviços Gerenciados para monitoramento, atualizações e segurança.
Prepare sua infraestrutura para 2027
Os especialistas da EVEO avaliam os seus workloads de IA e aplicações críticas e indicam a infraestrutura adequada para o próximo ano.
Fale com um especialistaPerguntas frequentes sobre infraestrutura de TI em 2027
Quais são as tendências de infraestrutura de TI para 2027?
Os dados do State of the CIO 2026 indicam quatro tendências: a IA saindo da fase de testes para a produção, com destaque para a IA agêntica; a cobrança por retorno mensurável dos investimentos em IA; o aumento da prioridade de segurança de dados; e a dificuldade de contratar especialistas. Na infraestrutura, isso se traduz em capacidade para IA em produção, custo previsível e operação delegada.
O que o State of the CIO 2026 mostra sobre IA nas empresas?
O estudo mostra que acelerar a inovação com IA é a principal iniciativa de negócio para 39% dos CIOs e que 74% já veem a IA transformando, ou começando a transformar, as operações. Por outro lado, só 19% dizem que as iniciativas de IA atingiram ou superaram as metas de ROI.
Por que a IA agêntica exige mais da infraestrutura?
Porque agentes de IA executam várias etapas em sequência, consultando sistemas, APIs e bancos de dados a cada tarefa. Isso aumenta o volume de processamento, a demanda por memória de GPU e a sensibilidade à latência em comparação com um chatbot que só responde perguntas.
Como a infraestrutura influencia o ROI de IA?
A infraestrutura é uma das maiores linhas de custo da IA em produção. Quando esse custo varia com o câmbio, com o tráfego ou com picos de consumo, fica difícil calcular o retorno de cada caso de uso. Modelos com valor fixo em reais tornam essa conta mais previsível.
Vale a pena delegar a operação da infraestrutura em 2027?
Depende da estratégia de cada empresa. Com a falta de especialistas apontada por 40% dos líderes de TI, delegar monitoramento, atualizações e suporte a um parceiro estratégico permite que o time interno se concentre nos projetos de IA e nos casos de uso que geram valor para o negócio.
