GPU Dedicada
GPU dedicada NVIDIA para rodar IA em data center no Brasil
Contrate as melhores GPUs do mundo como serviço (IaaS) e tenha uma infraestrutura robusta, garantindo operações de IA confiáveis, seguras e escaláveis.
100% da GPU dedicada ao seu workload, performance exclusiva
sem dividir recursos.
Poder computacional, largura de banda e aceleração gráfica de alta performance sustentados pela maior empresa de Servidores Dedicados e Private Cloud do Brasil.
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Milhares de núcleos em paralelo
CPUs processam tarefas em sequência, GPUs executam milhares de operações simultâneas, é isso que torna viável treinar modelos e rodar inferência em escala.
Escalável e 100% dedicado ao seu projeto
Com opções de 16GB (T10) a configurações de alta capacidade, você escolhe a VRAM pelo tamanho do seu modelo e roda LLMs sem fatiar o workload nem perder consistência.
Sua GPU nunca espera pelo dado
Integração com discos de altíssimo IOPS para garantir que o fluxo de dados alimente as GPUs continuamente, eliminando qualquer gargalo de leitura.
Por que escolher a
GPU Dedicada EVEO
Uma infraestrutura poderosa e totalmente isolada para que o seu negócio treine modelos e processe dados com segurança e estabilidade.
Infraestrutura de aceleração para operações que exigem previsibilidade.
Sem variação cambial, cobrança por hora ou surpresas na fatura: custo mensal fixo em reais com hardware 100% dedicado em data centers Tier III.
Liberdade para escolher as melhores GPUs do mercado.
Do VDI com T10 à inferência em escala com L4 e ao treinamento de LLMs em clusters HGX com B300, a EVEO dimensiona o modelo ideal para o seu projeto.
Seus dados seguros em infraestrutura no Brasil
Data centers Tier III em território nacional, latência mínima e equipe técnica em português, 24x7. Tudo da maior operação de servidores dedicados do país.
Infraestrutura como serviço que prepara empresas para liderar o mercado com a gente.
Perguntas frequentes sobre
GPU Dedicada
O que é a GPU Dedicada da EVEO e para quais projetos ela é indicada?
Qual é a diferença entre a GPU Dedicada da EVEO e as GPUs por hora das nuvens públicas tradicionais?
Nas nuvens públicas de hiperescala, os recursos gráficos geralmente operam sob demanda flutuante ou compartilhada, o que expõe sua operação à disputa de recursos com outros usuários e à instabilidade operacional. A EVEO elimina essa fricção entregando isolamento total. Sua empresa não sofre com variações de performance causadas por terceiros e conta com disponibilidade contínua para rodar modelos complexos sem interrupções ou sobressaltos de hardware. Além disso, substituímos as complexas calculadoras de tráfego por faturamento previsível corporativo.
Como funciona a previsibilidade de custos e o faturamento do serviço?
Sua empresa recebe um modelo de faturamento estável e adequado à realidade orçamentária do mercado brasileiro. Diferente de provedores internacionais cobrados em moeda estrangeira e sujeitos a variações cambiais diárias, na EVEO os contratos possuem valores fixos em reais. Não cobramos taxas surpresa sobre a transferência ou tráfego de dados internos, o que permite previsibilidade real e segurança financeira para o planejamento do seu negócio.
Quais modelos de GPU NVIDIA estão disponíveis na infraestrutura?
Trabalhamos com um portfólio selecionado de hardware NVIDIA de última geração para atender diferentes estágios de maturidade tecnológica:
- NVIDIA Tesla T10: otimizada para virtualização gráfica robusta e infraestrutura de VDI estável.
- NVIDIA RTX PRO 4500 Server Edition: Desenvolvida para workloads profissionais de IA, computação gráfica e processamento de alto desempenho.
- NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition: ideal para IA avançada, computação gráfica e workloads de alto desempenho.
- NVIDIA H200: capacidade computacional de última geração, com alto volume de memória e throughput massivo para workloads sob extrema exigência.
- NVIDIA HGX B300: projetada para treinamento e inferência de IA em larga escala, com processamento de alto desempenho.
Qual a diferença entre GPU dedicada e GPU compartilhada?
Qual é o SLA de disponibilidade da GPU Dedicada?
Consigo contratar mais de uma GPU no mesmo servidor?
Qual sistema operacional e quais drivers já vêm instalados?
A GPU serve para inferência ou só para treinamento?
Posso começar pequeno e aumentar a capacidade depois?
Como funciona o armazenamento de dados para treinamento de modelos?
Os dados usados no treinamento ficam no Brasil?
Em quanto tempo a GPU fica disponível depois da contratação?
Onde os dados ficam hospedados e como funciona o suporte técnico?
Sua infraestrutura gráfica fica alocada em Data Centers Tier III instalados em regiões estratégicas no Brasil (São Paulo, Curitiba e Fortaleza), minimizando a latência de rede e garantindo total conformidade legal com as regulamentações nacionais de proteção de dados. Nosso suporte técnico é 100% humanizado e especializado, operando sob regime 24/7. Isso significa que sua equipe de tecnologia fala diretamente com engenheiros de infraestrutura em português, sem passar por triagens automatizadas de robôs ou longas filas de espera em momentos críticos.
Terei autonomia total sobre o ambiente? Como funciona a instalação de drivers e frameworks (como CUDA, PyTorch ou TensorFlow)?