GPU dedicada NVIDIA para ejecutar IA en un Data Center en Brasil

Un servidor con GPU es un servidor equipado con una o más tarjetas gráficas para acelerar el procesamiento paralelo. Se usa para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial, hacer inferencia de LLMs, renderizado 3D, data analytics y VDI. En la GPU dedicada de EVEO, la tarjeta gráfica completa queda reservada para tu empresa, dentro de un servidor completo (CPU, memoria y almacenamiento NVMe).

La GPU dedicada de EVEO está indicada para empresas que ejecutan cargas de trabajo intensas y necesitan un rendimiento estable, sin disputar recursos con otros clientes. Los principales proyectos son:

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• Entrenamiento y operación de modelos de inteligencia artificial y machine learning, incluida la inferencia de LLMs.
• Data analytics y procesamiento de big data.
• Renderizado 3D profesional y computación de alto rendimiento (HPC).
• Virtualización de estaciones de trabajo de ingeniería o arquitectura (VDI).

En las nubes públicas de hiperescala, los recursos gráficos suelen operar bajo demanda fluctuante o compartida, lo que expone tu operación a la disputa de recursos con otros usuarios y a la inestabilidad operativa. EVEO elimina esa fricción con aislamiento total. Tu empresa no sufre variaciones de rendimiento causadas por terceros y cuenta con disponibilidad continua para ejecutar modelos complejos sin interrupciones ni sobresaltos de hardware. Además, reemplazamos las complejas calculadoras de tráfico por una facturación corporativa predecible.

Tu empresa recibe un modelo de facturación estable y adecuado a la realidad presupuestaria del mercado brasileño. A diferencia de los proveedores internacionales que cobran en moneda extranjera y están sujetos a variaciones cambiarias diarias, en EVEO los contratos tienen valores fijos en reales. No cobramos tarifas sorpresa por la transferencia o el tráfico de datos internos, lo que permite una previsibilidad real y seguridad financiera para la planificación de tu negocio.

Sí. El tráfico es ilimitado, sin cobro por volumen transferido y sin tarifa de salida de datos. La velocidad del puerto de red se define según el plan contratado y se confirma en la propuesta.

Trabajamos con un portafolio seleccionado de hardware NVIDIA de última generación para atender distintas etapas de madurez tecnológica:

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• NVIDIA Tesla T10: optimizada para virtualización gráfica robusta e infraestructura de VDI estable.

• NVIDIA RTX PRO 4500 Server Edition: Desarrollada para workloads profesionales de IA, computación gráfica y procesamiento de alto rendimiento.

• NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition: ideal para IA avanzada, computación gráfica y workloads de alto rendimiento.

• NVIDIA H200: capacidad computacional de última generación, con gran volumen de memoria y throughput masivo para workloads de máxima exigencia.

• NVIDIA HGX B300: diseñada para entrenamiento e inferencia de IA a gran escala, con procesamiento de alto rendimiento.

En las computadoras personales, la tarjeta gráfica dedicada es la que tiene chip y memoria propios, y la integrada está dentro del procesador y comparte la memoria del sistema. En servidores, "dedicada" tiene otro sentido: la GPU es exclusiva de un único cliente. En la GPU compartida, la tarjeta se divide entre varios usuarios y el rendimiento varía según el uso de los demás. En la GPU dedicada de EVEO, los núcleos, la VRAM y el ancho de banda son solo de tu empresa, lo que hace toda la operación más estable y predecible.

La GPU (Graphics Processing Unit o unidad de procesamiento gráfico) es el procesador de la tarjeta gráfica. La CPU tiene pocos núcleos, optimizados para ejecutar tareas en secuencia. La GPU tiene miles de núcleos que trabajan en paralelo, lo que la hace mucho más rápida en cálculos masivos y repetitivos, como entrenar modelos de IA, renderizar imágenes 3D y procesar grandes volúmenes de datos. En un servidor con GPU, ambas trabajan juntas: la CPU coordina el sistema y la GPU acelera las cargas pesadas.

Sí. La cantidad de tarjetas depende del modelo elegido y del chasis del servidor. En configuraciones con varias GPUs, como H200 con NVLink y el cluster HGX con 8 GPUs B300, las tarjetas se comunican por NVLink, una interconexión de alta velocidad diseñada para IA y distinta del SLI, que estaba orientado a juegos. Nuestro equipo técnico dimensiona la configuración junto con tu equipo.

Sí. En EVEO, alojas modelos como Llama, DeepSeek, Qwen o Mistral en tu propio entorno, sin enviar datos a APIs de terceros. Es una opción para empresas que quieren usar IA generativa con datos sensibles, manteniendo la información en Brasil y bajo el control de su propio equipo.

El servidor de GPU se puede combinar con almacenamiento local en NVMe, para los datos que necesitan lectura rápida, y con el Object Storage de EVEO, para los volúmenes mayores de dataset. La arquitectura se define junto con tu equipo según el volumen y la frecuencia de acceso.

Los servidores con GPU se encuentran en Data Centers Tier III en Cotia, Osasco, Curitiba, Fortaleza y Miami. Los datos de entrenamiento e inferencia permanecen en territorio brasileño, bajo la legislación brasileña. Esto facilita la adecuación a la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil) y reduce la latencia para usuarios en Brasil.