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As imagens apresentam uma estética tecnológica, futurista e sofisticada, com foco em infraestrutura de TI, data centers, GPUs e inteligência artificial. Predominam tons escuros, especialmente azul, preto e roxo, combinados com pontos de iluminação em vermelho, laranja e neon.
By Fernanda Correa
Sala de Imprensa

DCD | EVEO aposta em GPUs e projeta R$ 500 milhões até 2030

EVEO aposta em GPU como serviço e projeta R$ 500 milhões em faturamento até 2030

CEO Lucas Vanzin detalha a estratégia da empresa diante da corrida por infraestrutura de inteligência artificial no país, os gargalos regulatórios e os planos de expansão

O Brasil vive um momento decisivo na disputa global por infraestrutura de inteligência artificial, na avaliação de Lucas Vanzin, CEO da EVEO. Para o executivo, a matriz energética do país, com 88% de origem renovável, coloca o Brasil em posição privilegiada diante da nova onda de demanda por processamento de IA. Embora reconheça que não há como o país competir diretamente com os Estados Unidos e a China em escala, Vanzin lembra que o Brasil já concentra metade de todos os data centers instalados na América Latina, somando a isso estabilidade jurídica e uma fatia relevante da demanda local que hoje é processada no exterior e poderia passar a ser atendida internamente.

 

Tributação, importação e transmissão de energia como principais entraves

Apesar do cenário favorável, o executivo aponta a tributação sobre a importação de equipamentos como o principal obstáculo à competitividade brasileira no setor. Os trâmites complexos e a elevada carga tributária encarecem a montagem de infraestrutura no país, o que a EVEO tem contornado por meio da produção local. Vanzin vê no projeto de lei do ReData, atualmente aguardando votação no Senado, um passo significativo, não apenas simbólico, para destravar esse gargalo, caso o texto, de fato, facilite a importação de equipamentos de computação. Além da questão tributária, ele cita a necessidade de reforçar a transmissão de energia elétrica no país: a geração está em patamar elevado, mas a rede de transmissão precisará se expandir para acompanhar o crescimento da demanda.

Questionado se o Brasil está preparado para um salto tão acentuado no consumo de energia ligado a data centers, Vanzin se mostra confiante. Segundo ele, o crescimento vem sendo acompanhado de perto pelas próprias empresas do setor, que já solicitam com antecedência as ligações de energia necessárias para os projetos dos próximos anos, um processo, na sua leitura, organizado e não sujeito a sobressaltos.

Fundada há alguns anos, com foco em servidores dedicados e na nuvem privada tradicional, a EVEO cresceu dez vezes nos últimos cinco anos e projeta uma expansão de 60% até o fim de 2026. Parte desse salto é impulsionada pela entrada da empresa no segmento de GPU como serviço, vertical que Vanzin descreve como uma natural extensão do modelo de nuvem privada da companhia. A diferença está no tipo de hardware, com servidores voltados a GPU em vez de CPU.

Essa lógica de oferta sob medida, explica o CEO, exige uma etapa de avaliação técnica mais aprofundada quando o cliente é uma empresa final, e não outro provedor de tecnologia, caso em que a demanda já chega mais definida. Para clientes finais, a equipe de arquitetura da EVEO realiza um levantamento completo das necessidades antes de montar a nuvem privada, permitindo reunir GPU e CPU no mesmo ambiente, com a mesma conectividade e baixa latência.

 

Escassez global de GPUs e o desafio de manter estoque

A escassez mundial de GPUs de ponta é um dos principais riscos operacionais do setor, e a EVEO diz estar preparada para esse cenário. Segundo Vanzin, a fila de espera para clusters como o B300 pode chegar a três, quatro ou até cinco meses, um prazo capaz de inviabilizar projetos já maduros. A estratégia da empresa é manter um estoque de equipamentos prontos para entrega imediata, com foco nos modelos de GPU considerados mais promissores para o futuro, em vez de tentar cobrir toda a gama disponível no mercado.

A EVEO monta uma nuvem sob encomenda para cada cliente, reunindo GPU e CPU no mesmo ambiente, com baixa latência e cobrança em reais, uma oferta que custa menos da metade do que soluções equivalentes de provedores estrangeiros.
Diferentemente de revendedores que compram servidores prontos de grandes fabricantes, a EVEO adquire diretamente os componentes, memória, drives, NVMe, GPU e monta os equipamentos internamente, em uma estrutura que Vanzin chama de minifábrica. Esse modelo permite personalização total conforme a necessidade de cada cliente e, aliado ao volume de compras da empresa, sustenta parte da vantagem competitiva da EVEO no mercado brasileiro. Historicamente concentrada em empresas de tecnologia, a base de clientes da EVEO diversificou-se nos últimos anos, à medida que a companhia passou a atender também usuários finais. Vanzin cita um crescimento expressivo no número de clientes dos setores educacional e hospitalar, além de fornecedores que atendem ao poder público, segmentos que, segundo ele, compartilham uma preocupação mais acentuada com a segurança e a localização dos dados.

 

Soberania de dados ganha novo peso com a chegada da IA

A discussão sobre soberania de dados e LGPD, segundo Vanzin, deixou de ser apenas um argumento comercial e passou a ser uma preocupação central para as empresas que adotam inteligência artificial. O executivo observa que, ao liberar o uso de IA para os colaboradores, as companhias passam a alimentar os modelos com grandes volumes de informação sensível, de dados financeiros a informações de clientes, o que amplia o risco de exposição caso essas informações estejam hospedadas fora do país. Ele cita o risco geopolítico de dados armazenados em data centers americanos poderem, em tese, ser acessados pelo governo dos Estados Unidos sob justificativa de segurança nacional, um fator que, na sua visão, tem levado cada vez mais empresas brasileiras a priorizar provedores nacionais para cargas de trabalho de IA.

A EVEO opera hoje cinco data centers tier 3 em Cotia, Osasco, Curitiba e Fortaleza, além da unidade mais recente em Miami. A expansão para o Sul do país, segundo Vanzin, respondeu à demanda por recuperação de desastres em outro estado, enquanto uma segunda unidade em São Paulo atendeu clientes que buscavam redundância no mesmo estado por questões de latência. Fortaleza surgiu para atender clientes do Nordeste que sentiam o impacto da distância até os data centers do Sudeste. Miami, primeira operação internacional da empresa, tem lógica diferente: a unidade oferece conectividade direta com os Estados Unidos e permite atender clientes brasileiros sem a necessidade de nacionalizar equipamentos robustos, evitando parte da carga tributária de importação. Ainda assim, o serviço é contratado integralmente sob as regras brasileiras, com uma empresa nacional intermediando a oferta feita a partir do solo americano. Por ora, a EVEO não tem planos formais de expansão para outros países da América Latina ou para os Estados Unidos, embora Vanzin admita que uma decisão nesse sentido possa ocorrer naturalmente no futuro.

A EVEO tornou-se a primeira empresa da América Latina a adotar, em escala, a solução de discos Mosaic, da Seagate, investimento que, segundo Vanzin, foi motivado tanto pela necessidade de reduzir o consumo de energia quanto pelo crescimento acelerado da demanda por armazenamento, impulsionada pela IA, já que os modelos exigem volumes crescentes de dados. A companhia também mantém parceria com a IBM para soluções de armazenamento voltadas à nuvem privada e segue expandindo a aquisição de novos equipamentos de armazenamento como parte de sua estratégia de crescimento.

 

Governança como principal gargalo dos projetos de IA

Ao comentar a coluna do CTO da EVEO, Fábio Stein, publicada pela DCD, sobre os entraves reais dos projetos corporativos de IA, Vanzin concorda que a governança se tornou um ponto crítico de atenção, especialmente entre empresas de maior porte, mais preocupadas com a localização e a segurança de seus dados. Ele reconhece ainda um gargalo global na oferta de equipamentos, incapaz de acompanhar o ritmo de crescimento da demanda mundial, um cenário do qual a EVEO tenta se beneficiar, mantendo estoque disponível.

Outro gargalo identificado pelo executivo é o de maturidade e conhecimento técnico: muitas empresas decidem investir em inteligência artificial sem clareza sobre qual aplicação buscar, o que exige da equipe da EVEO um trabalho de diagnóstico junto ao cliente para entender a real necessidade, seja o uso de um modelo de linguagem, seja a automação de processos. Vanzin também nota uma diferença entre empresas em que a decisão de investir parte da alta liderança sem conhecimento técnico do time, e empresas já maduras, em que liderança e área técnica caminham alinhadas. Na sua avaliação, o Brasil ainda opera com uma defasagem de cerca de 18 meses em relação ao restante do mundo em maturidade na adoção de IA, atraso associado à inércia regulatória e à indefinição em torno do ReData, mas afirma perceber uma virada recente, com empresas que já eram clientes de computação tradicional migrando para contratos de GPU como serviço.

 

Meta de R$ 500 milhões e 10 mil clientes ativos até 2030

A meta declarada pela EVEO, de 500 milhões de reais em faturamento e 10 mil clientes ativos até 2030, foi construída, segundo Vanzin, a partir da trajetória já consolidada da empresa em computação tradicional, sem depender integralmente do potencial de crescimento da vertical de GPU como serviço, que é tratada como um fator de aceleração adicional. O principal risco enxergado pelo executivo para o cumprimento da meta é o ritmo de digitalização do mercado brasileiro como um todo; caso esse ritmo se mostre insuficiente, ele não descarta que a empresa busque mercados fora do país. Por ora, contudo, Vanzin descreve uma demanda represada por nacionalização de contratos hoje mantidos com provedores estrangeiros, além do crescimento natural da carteira de clientes já atendidos, cenário que, somado ao aporte de capital recebido da XP, sustenta a confiança da companhia no plano traçado.

 

Matéria completa em: Data Center Dynamics

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